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22 款可本地运行的数据库 · 浏览器实验 · Docker 验证证据 · 横向选型指南

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统一知识骨架

所有数据库按相同的十一个公共维度讲解：定位与家族、核心实体、查询能力、事务与一致性、索引与搜索、JSON 支持、扩展复制分片、高可用部署、安全权限模型、连接串与驱动生态。

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浏览器内可运行实验

SQLite WASM、DuckDB-Wasm、PGlite、SurrealDB、IndexedDB 等直接在前端浏览器运行，所见即所得，无需本地环境配置。

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22 款数据库扁平化目录

移除 sql/analytical/nosql 分类嵌套，所有数据库平铺在 /products/ 下，通过元数据标签灵活筛选和对比。

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浏览器数据库前沿

IndexedDB 原理与实践、OPFS 存储配额、离线优先架构与本地同步机制——构建下一代 Web 应用的数据层。

🎯 典型数据库快速入口

前 5 个为高频使用场景的代表性产品，其余 17 款可在导航栏「更多」下拉中查看完整列表。

数据库	类型	核心价值	快速开始
PostgreSQL 🦄	SQL 关系型	功能最全面、ACID 标准实现、扩展丰富	查看详情 →
MySQL ❤️	SQL 关系型	Web 应用事实标准、性能优秀、生态成熟	查看详情 →
DuckDB 🦆	分析型	MPP 列式存储、嵌入式分析、SQL 兼容性强	查看详情 →
MongoDB 🧬	NoSQL 文档	JSON 文档模型、横向扩展能力强、开发友好	查看详情 →
Redis 🚀	NoSQL KV	内存高性能、多种数据结构、持久化策略	查看详情 →

📚 查看所有 22 款数据库

包括 Oracle、MariaDB、SQLite、SQL Server、ClickHouse、TiDB、CockroachDB、CouchDB、Valkey、Cassandra、ScyllaDB、Elasticsearch、OpenSearch、Neo4j、InfluxDB、TimescaleDB 等可自托管、嵌入式或浏览器本地运行的产品

⚡ WASM 数据库实验台

SQLite、DuckDB、PGlite、SurrealDB 在线编辑器实时试写 SQL，查看执行计划与结果集

🌐 浏览器数据层专题

IndexedDB 原理与实践、OPFS 存储配额、离线优先架构与本地同步机制

📊 关键能力横向对比

各数据库在核心功能上的支持方式不同——「关系型」不等于「只能存表格」，「NoSQL」也不等于「没有 ACID」。

能力	PostgreSQL	MySQL	DuckDB	MongoDB	Redis
ACID 事务	✅ 完整支持	✅ 完整支持 (InnoDB)	❌ 无事务	✅ 单文档原子性	⚠️ 多命令原子性 (MULTI/EXEC)
JSON 支持	✅ jsonb + GIN	✅ JSON + 全文索引	⚠️ 简单解析	✅ 原生 BSON	❌ 需字符串序列化
行级锁	✅ ROW LEVEL SECURITY	⚠️ 应用层实现	❌ 无	❌ 无	❌ 无
分区表	✅ 声明式分区	⚠️ 分区仅用于分区表	❌ 无	❌ 无	❌ 无
物化视图	✅ 原生支持	❌ 需外部插件	✅ 自动缓存	❌ 无	❌ 无
流式复制	✅ WAL 流复制	✅ Binlog 流复制	❌ 不适用	✅ Replica Set	✅ Master-Slave
WASM 版本	❌ PGlite 实验	❌ 无	✅ DuckDB-Wasm	✅ MongoDB Atlas Wasm	❌ 无

完整选型建议见数据库对比矩阵。

🧪 WASM 数据库实验台速览

以下数据库可直接在浏览器中运行，无需安装任何软件：

1. SQLite WASM

优势: 零依赖、单文件、与 Node.js 版 API 一致
适用: 轻量级离线存储、原型验证、教育演示
体验: 直接在浏览器编写 SQL 并查看结果集

2. DuckDB-Wasm

优势: 列式存储、MPP 架构、分析查询性能卓越
适用: 嵌入式数据分析、大规模 CSV/Parquet 处理
体验: 加载大文件进行聚合分析与 OLAP 查询

3. PGlite

优势: 完整 PostgreSQL 兼容性、支持扩展
适用: 需要复杂 SQL 特性、函数、触发器的场景
体验: 运行 PostgreSQL 专属 SQL 语句、查看执行计划

4. SurrealDB WASM

优势: 图数据库 + 文档数据库 + 关系型数据库三合一
适用: 需要关联查询、图遍历、实时订阅的场景
体验: 编写 SurrealQL 查询语言、查看子图关系

适合目标读者：全栈开发者、前端工程师、数据库初学者、技术爱好者。

📚 SQL 基础学习路线

如果你是数据库新手，建议按以下顺序学习：

查询与过滤 (/#sql-query) —— SELECT、WHERE、ORDER BY
聚合、JOIN 与子查询 (/#sql-joins) —— GROUP BY、INNER/LEFT JOIN
CTE 与窗口函数 (/#sql-advanced-query) —— WITH、ROW_NUMBER、RANK
DDL、约束与数据建模 (/#sql-schema) —— CREATE TABLE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY
事务、锁与并发 (/#sql-transactions) —— BEGIN、COMMIT、ISOLATION LEVEL
索引与执行计划 (/#sql-indexes-explain) —— B-Tree、HASH、EXPLAIN ANALYZE

适合目标读者：希望系统掌握 SQL 语法的开发者。

🚀 快速上手

bash

git clone https://github.com/xy2401/hello-sql.git && cd hello-sql
npm install
npm run docs:dev          # 默认 http://127.0.0.1:5173，以终端输出为准

以上命令在 hello-sql 仓库根目录执行。环境要求：Node.js 20.19+（20.x）或22.16+，与 package.json 的 engines 一致。按 Ctrl+C 停止开发服务。浏览器需支持本页所用的 WebAssembly 和存储 API。

可以从 WASM 数据库实验台直接开始运行示例。

SQL 基础

查询与过滤

查询的逻辑顺序

理解 FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT 的逻辑顺序，比背书写顺序更重要。列别名通常不能直接在 WHERE 使用，就是因为过滤发生在投影之前。

NULL 不是普通值

NULL 表示未知或缺失。比较需要 IS NULL，布尔表达式采用三值逻辑。NOT IN 子查询一旦包含 NULL，常产生意外结果；存在性判断优先考虑 EXISTS。

sql

SELECT title, category, score
FROM lessons
WHERE score >= 90
ORDER BY score DESC
LIMIT 10;

💡 在线运行：可在 SQLite 在线工作台直接执行并观察此 SQL 的结果集。

聚合、JOIN 与子查询

先确定结果粒度

每一行代表什么，是写聚合查询前必须回答的问题。GROUP BY 决定结果粒度；JOIN 前若两边都不是唯一键，行数可能乘法增长。

JOIN 不是“查两个表”

INNER JOIN 保留匹配组合。
LEFT JOIN 保留左侧粒度，右侧缺失补 NULL。
半连接通常用 EXISTS，反连接通常用 NOT EXISTS。
相关子查询是否高效取决于优化器能否改写和索引是否支持。

sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS enrollments (
  lesson_id INTEGER,
  learner TEXT,
  completed INTEGER
);
DELETE FROM enrollments;
INSERT INTO enrollments VALUES (1, 'Alice', 1), (2, 'Alice', 1), (3, 'Bob', 0);

SELECT l.category,
       COUNT(e.learner) AS enrollments,
       SUM(CASE WHEN e.completed = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS completed
FROM lessons AS l
LEFT JOIN enrollments AS e ON e.lesson_id = l.id
GROUP BY l.category
ORDER BY enrollments DESC;

💡 在线运行：可在 SQLite 在线工作台体验多表连接与条件聚合。

CTE 与窗口函数

CTE 给复杂查询命名，但它是否物化取决于数据库和提示。窗口函数不会像 GROUP BY 那样折叠行，而是在分区内计算排名、累计、移动平均和前后值。

常用窗口维度

PARTITION BY 决定分组，ORDER BY 决定窗口顺序，Frame 决定当前行看到的范围。默认 Frame 在有重复排序键时可能不是“截至当前物理行”，应显式理解 ROWS 与 RANGE。

sql

WITH ranked AS (
  SELECT title, category, score,
         DENSE_RANK() OVER (
           PARTITION BY category
           ORDER BY score DESC
         ) AS category_rank
  FROM lessons
)
SELECT * FROM ranked
ORDER BY category, category_rank;

💡 在线运行：可在 SQLite 在线工作台执行窗口排名查询。

DDL、约束与数据建模

Schema 不只是存储布局，也是数据契约。NOT NULL、CHECK、UNIQUE、外键和正确的数据类型，应尽量在数据库边界表达。

建模原则

先确定实体身份和业务唯一性，再决定代理主键。
把必须始终成立的不变量写成约束。
规范化减少更新异常；反规范化必须由可测的读取收益驱动。
JSON 适合边界字段，不应成为逃避关系建模的默认容器。

sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS learners (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  email TEXT NOT NULL UNIQUE,
  display_name TEXT NOT NULL,
  created_at TEXT NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

INSERT OR IGNORE INTO learners(id, email, display_name)
VALUES (1, 'alice@example.com', 'Alice');

SELECT * FROM learners;

💡 在线运行：可在 SQLite 在线工作台验证 DDL 与唯一约束。

事务、锁与并发

事务把一组读写变成一个失败边界。ACID 并不意味着所有并发异常自动消失；隔离级别、锁粒度、MVCC 快照和业务重试共同决定可见行为。

工程检查表

事务必须尽量短，避免在事务中等待网络调用。
更新顺序保持一致，减少死锁。
Serializable 失败需要重试策略。
“读后写”要验证丢失更新，不能只依赖应用内判断。

sql

BEGIN;
UPDATE lessons SET score = score + 1 WHERE category = 'SQL 基础';
SELECT title, score FROM lessons WHERE category = 'SQL 基础';
ROLLBACK;

SELECT title, score FROM lessons WHERE category = 'SQL 基础';

💡 在线运行：可在 SQLite 在线工作台验证事务原子回滚。

索引与执行计划

索引是额外维护的数据结构，用写入、存储和缓存换取特定访问路径。组合索引的列顺序应服务过滤、连接和排序，而不是按字段“重要程度”排列。

不靠猜测优化

用真实参数和数据分布获取执行计划。
区分估算行数与实际行数。
检查扫描、连接算法、排序和临时结果。
修改索引或 SQL 后重新测量整体工作负载。

sql

CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_lessons_category_score
ON lessons(category, score DESC);

EXPLAIN QUERY PLAN
SELECT title, score
FROM lessons
WHERE category = 'SQL 基础'
ORDER BY score DESC;

💡 在线运行：可在 SQLite 在线工作台查看执行计划与索引命中。

🗄️ Hello SQL学习 SQL，并了解常用数据库的能力与差异。

统一知识骨架

浏览器内可运行实验

22 款数据库扁平化目录

浏览器数据库前沿

🎯 典型数据库快速入口 ​

📚 查看所有 22 款数据库

⚡ WASM 数据库实验台

🌐 浏览器数据层专题

📊 关键能力横向对比 ​

🧪 WASM 数据库实验台速览 ​

1. SQLite WASM ​

2. DuckDB-Wasm ​

3. PGlite ​

4. SurrealDB WASM ​

📚 SQL 基础学习路线 ​

🚀 快速上手 ​

SQL 基础 ​

查询与过滤 ​

查询的逻辑顺序 ​

NULL 不是普通值 ​

聚合、JOIN 与子查询 ​

先确定结果粒度 ​

JOIN 不是“查两个表” ​

CTE 与窗口函数 ​

常用窗口维度 ​

DDL、约束与数据建模 ​

建模原则 ​

事务、锁与并发 ​

工程检查表 ​

索引与执行计划 ​

不靠猜测优化 ​